Global Fisheries Science Documents Human Impacts on Oceans: The <i>Sea Around Us</i> Serves Civil Society in the Twenty-First Century
Notice bibliographique
Résumé
Fishing provides the world with an important component of its food supply, but it also negatively impacts the biodiversity of marine and freshwater ecosystems, especially when industrial fishing is involved. To mitigate these impacts, civil society needs access to fisheries data (i.e., catches and catch-derived indicators of these impacts). Such data, however, must be more comprehensive than the official fisheries statistics supplied to the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) by its member countries, which shape public policy in spite of their deficiencies, notably underestimating small-scale fisheries. This article documents the creation, based on the geographically coarse FAO data, of a database and website ( https://www.seaaroundus.org ) that provides free reconstructed (i.e., corrected) catch data by ecosystem, country, species, gear type, commercial value, etc., to any interested person, along with catch-derived indicators from 1950 to the near present for the entire world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».