Intimate contact development for automated fiber placement of thermoplastic composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The consolidation step in the automated fiber Placement (AFP) of thermoplastic composites is crucial for development of interlaminar bonding strength. Two mechanisms contribute to the interlaminar bond strength development in the interface between the incoming tow and the substrate: (a) the development of intimate contact between the two surfaces and (b) the formation of a fusion bond across those contacting surfaces known as healing. So far, a number of different theoretical intimate contact models have been proposed in the literature to study intimate contact development for different manufacturing processes. However, very limited experimental methods are available to measure degree of intimate contact. To fill this gap, a new experimental approach based on topology of the tape surface is introduced to quantify the degree of intimate contact for the AFP process. The new approach is based on the Bearing Area Curve (BAC) of the surface profile of the tape. To implement the new procedure, an unidirectional strips of carbon fiber/PEEK were laid down on the polished steel tool with different placement rates, compaction forces, hot gas torch (HGT) temperatures, and tool temperatures. The degree of intimate contact is calculated based on the proposed experimental approach and compared with prediction models from the literature. Furthermore, the effect of AFP process parameters on the degree of intimate contact is studied using BAC method and the effective intimate contact model. The results showed that the development of intimate contact is significantly governed by the torch and tool temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle