Intimate contact development for automated fiber placement of thermoplastic composites
Notice bibliographique
Résumé
The consolidation step in the automated fiber Placement (AFP) of thermoplastic composites is crucial for development of interlaminar bonding strength. Two mechanisms contribute to the interlaminar bond strength development in the interface between the incoming tow and the substrate: (a) the development of intimate contact between the two surfaces and (b) the formation of a fusion bond across those contacting surfaces known as healing. So far, a number of different theoretical intimate contact models have been proposed in the literature to study intimate contact development for different manufacturing processes. However, very limited experimental methods are available to measure degree of intimate contact. To fill this gap, a new experimental approach based on topology of the tape surface is introduced to quantify the degree of intimate contact for the AFP process. The new approach is based on the Bearing Area Curve (BAC) of the surface profile of the tape. To implement the new procedure, an unidirectional strips of carbon fiber/PEEK were laid down on the polished steel tool with different placement rates, compaction forces, hot gas torch (HGT) temperatures, and tool temperatures. The degree of intimate contact is calculated based on the proposed experimental approach and compared with prediction models from the literature. Furthermore, the effect of AFP process parameters on the degree of intimate contact is studied using BAC method and the effective intimate contact model. The results showed that the development of intimate contact is significantly governed by the torch and tool temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».