MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4283742426 · doi:10.5430/jnep.v12n11p35

Interprofessional education can improve learning outcomes on school health among nursing students in Thailand

2022· article· en· W4283742426 sur OpenAlexvenueno aff
Suthida Intaraphet, Pranee Saedkong, Srisuda Lunput, Sayan Kaewboonruang, Rathiporn Leethongdee, Wacharee Amornrojanavaravutti

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationTeamworkPublic health nursingPublic healthNursingMedical educationMedicinePsychologyNurse educationHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: Interprofessional education (IPE) is an important step in advancing the education of health professionals. This study aimed to evaluate IPE learning outcomes and satisfaction of students that participated in a school-health program. The program was delivered as a joint collaborative topic among nursing, dental public health, and public health students. We also sought to examine students’ understanding of roles and teamwork, as well as their satisfaction with IPE.Methods: This study had a quasi-experimental design. Third-year nursing students were randomly divided into 2 groups, the IPE and non-IPE groups. All third-year dental public health students and public health students were enrolled in the IPE group. All IPE students were stratified and randomized into interprofessional teams of ten or eleven students. The program included 3 modules: 1) foundational workshops for IPE role clarification in the school-health program and situation analysis of school-health problems, 2) project planning and implementation, and 3) evaluation and sharing. Non-IPE nursing students also received the same 3 modules of the school-health learning program without working in the interprofessional team. A pretest and posttest on school-health theoretical content were completed by both groups of nursing students. In the IPE group, we collected data regarding the understanding of students’ roles within their teams before and after the course. Satisfaction with IPE learning was only asked after the course. Results: The IPE group (n = 164) consisted of 60 nursing, 59 dental public health, and 45 public health students. There were 63 nursing students in the non-IPE group. For knowledge on school health, the nursing students in the non-IPE group had a significantly higher pretest score compared to the IPE group; while there was no significant difference in post-test scores between both groups. All aspects of the interprofessional collaboration among the three health professional student groups in the IPE group increased, with a significant difference for 4 out of 6 aspects. Students were satisfied with the IPE program and wished to extend their time spent in the program.Conclusions: IPE learning provides a better understanding of different healthcare roles and enhanced teamwork between multidisciplinary teams. Incorporating IPE as a learning strategy is recommended for health professional students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,495 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nursing Education and Practice→Même sujetInterprofessional Education and Collaboration→Travaux en français237 207→