Dislocations mobility in superalloy-steel hybrid components produced using wire arc additive manufacturing
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A hybrid component consisting of Inconel 718 superalloy (IN718) and mild/low structural steel (grade S275) was fabricated using the wire + arc additive manufacturing (WAAM) technology to evaluate the feasibility, texture, and the corresponding characteristics. S275 is considered as a mild/low alloy steel that is compatible with IN718 and can serve as a mechanically under-matched substrate for WAAM deposition with potential use in the petrochemical industry. Characterization of the interfacial hybrid part was conducted through Scanning Electron Microscopy (SEM), Energy Dispersive Spectroscopy (EDS), and Electron Backscatter Diffraction (EBSD) in three different states of as-built (AB), solution-treated (ST), and aged (STA) conditions. EDS elemental mapping confirmed the presence of Laves closer to the interface even after 1-hour solutionizing at 1080 °C. Solution-treatment resulted in eliminating microsegregation (mainly Nb) and considerable Laves dissolution, along with a significant decrease of the hardness in both WAAM-deposited IN718 and the substrate. The bulk texture of WAAM-deposited IN718 was measured by neutron diffraction in all three states of AB, ST, and STA, showing a strong 〈0 0 2〉 texture parallel to the building direction (BD). Elastic-field mathematical models were used to interpret the role of heat treatment in perfect-, and partial dislocations’ mobility and Peierls-Nabarro stress by considering the neutron diffraction and nanohardness data collected across the interface. Limiting aspects associated with dissimilar joining of IN718 and S275 alongside post-processing heat-treatments were pointed. Recommendations were made to facilitate possible additive repair of IN718 hybrid parts for various industrial applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle