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Enregistrement W4283742766 · doi:10.1016/j.matdes.2022.110899

Dislocations mobility in superalloy-steel hybrid components produced using wire arc additive manufacturing

2022· article· en· W4283742766 sur OpenAlexafffund
Navid Hasani, M.H. Ghoncheh, Renan Medeiros Kindermann, Hadi Pirgazi, Mehdi Sanjari, Saeed Tamimi, Sajad Shakerin, Léo Kestens, M.J. Roy, Mohsen Mohammadi

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilAtlantic Canada Opportunities AgencyMitacs
Mots-clésMaterials scienceElectron backscatter diffractionSuperalloyInconelTexture (cosmology)AlloyMetallurgyComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid component consisting of Inconel 718 superalloy (IN718) and mild/low structural steel (grade S275) was fabricated using the wire + arc additive manufacturing (WAAM) technology to evaluate the feasibility, texture, and the corresponding characteristics. S275 is considered as a mild/low alloy steel that is compatible with IN718 and can serve as a mechanically under-matched substrate for WAAM deposition with potential use in the petrochemical industry. Characterization of the interfacial hybrid part was conducted through Scanning Electron Microscopy (SEM), Energy Dispersive Spectroscopy (EDS), and Electron Backscatter Diffraction (EBSD) in three different states of as-built (AB), solution-treated (ST), and aged (STA) conditions. EDS elemental mapping confirmed the presence of Laves closer to the interface even after 1-hour solutionizing at 1080 °C. Solution-treatment resulted in eliminating microsegregation (mainly Nb) and considerable Laves dissolution, along with a significant decrease of the hardness in both WAAM-deposited IN718 and the substrate. The bulk texture of WAAM-deposited IN718 was measured by neutron diffraction in all three states of AB, ST, and STA, showing a strong 〈0 0 2〉 texture parallel to the building direction (BD). Elastic-field mathematical models were used to interpret the role of heat treatment in perfect-, and partial dislocations’ mobility and Peierls-Nabarro stress by considering the neutron diffraction and nanohardness data collected across the interface. Limiting aspects associated with dissimilar joining of IN718 and S275 alongside post-processing heat-treatments were pointed. Recommendations were made to facilitate possible additive repair of IN718 hybrid parts for various industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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