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Enregistrement W4283743339 · doi:10.3847/1538-4357/ac7c74

The Astropy Project: Sustaining and Growing a Community-oriented Open-source Project and the Latest Major Release (v5.0) of the Core Package*

2022· article· en· W4283743339 sur OpenAlexafffund
Adrian M. Price-Whelan, Pey Lian Lim, Nicholas Earl, Nathaniel Starkman, Larry Bradley, D. L. Shupe, Aarya A. Patil, Lía Corrales, Axel Donath, Erik Tollerud, Brett M. Morris, Adam Ginsburg, Eero Vaher, Benjamin Alan Weaver, James Tocknell, M. H. van Kerkwijk, Thomas Robitaille, Bruce Merry, Matteo Bachetti, Hans Moritz Günther, Thomas L. Aldcroft, Jaime A. Alvarado-Montes, Anne M. Archibald, Attila Bódi, Geert Barentsen, Juanjo Bazán, Manish Biswas, M. Boquien, Daria Cara, Mihai Cara, Kyle E. Conroy, Simon Conseil, Matthew Craig, R. Cross, Kelle L. Cruz, Francesco D’Eugenio, Nadia Dencheva, Hadrien A. R. Devillepoix, Jörg P. Dietrich, Arthur Eigenbrot, Leonardo Ferreira, Daniel Foreman-Mackey, Ryan Fox, Nabil Freij, Suyog Garg, Robel Geda, Lauren Glattly, Yash Gondhalekar, Karl D. Gordon, P. Greenfield, Austen Groener, S. Gurovich, R. Handberg, Akeem Hart, Zac Hatfield-Dodds, D. Homeier, G. Hosseinzadeh, Tim Jenness, Craig Jones, P. Joseph, J. Bryce Kalmbach, E. Karamehmetoglu, Mikołaj Kałuszyński, Michael S. P. Kelley, Nicholas S. Kern, Wolfgang Kerzendorf, Eric W. Koch, Shankar Kulumani, Antony Lee, Chun Ly, C. D. MacBride, Jakob M. Maljaars, Demitri Muna, Henrik Norman, Richard O’Steen, Kyle A. Oman, Camilla Pacifici, S. Pascual, G. I. Perren, T. E. Pickering, Benjamin R. Roulston, Daniel F. Ryan, E. S. Rykoff, J. Sabater, Parikshit Sakurikar, Aniket Sanghi, V. Savchenko, L. C. Schwardt, Michael Seifert-Eckert, Albert Y. Shih, Anany Shrey Jain, Jonathan Sick, Chris Simpson, Sudheesh Singanamalla, L. P. Singer, Jaladh Singhal, Manodeep Sinha, Brigitta Sipőcz, Lee R. Spitler, David Stansby, O. Streicher, Jani Šumak, J. Swinbank, Dan S. Taranu, Nikita Tewary, G. Tremblay, M. de Val-Borro, Samuel J. Van Kooten, Zlatan Vasović, Shresth Verma, José Vinícius de Miranda Cardoso, Peter K. G. Williams, Tom J. Wilson, B. Winkel, W. M. Wood‐Vasey, Rui Xue, Peter Yoachim, A. Zonca

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyHorizon 2020 Framework ProgrammeAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloInstituto de Astrofísica de AndalucíaMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMagyar Tudományos AkadémiaMacquarie UniversityStellar Astrophysics CentreMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesGordon and Betty Moore FoundationDanmarks GrundforskningsfondKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésInteroperabilityPython (programming language)Open sourceKey (lock)Computer scienceSystems engineeringCore (optical fiber)Software engineeringEngineering managementWorld Wide WebEngineeringTelecommunicationsComputer securityOperating systemSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Astropy Project supports and fosters the development of open-source and openly developed Python packages that provide commonly needed functionality to the astronomical community. A key element of the Astropy Project is the core package astropy , which serves as the foundation for more specialized projects and packages. In this article, we summarize key features in the core package as of the recent major release, version 5.0, and provide major updates on the Project. We then discuss supporting a broader ecosystem of interoperable packages, including connections with several astronomical observatories and missions. We also revisit the future outlook of the Astropy Project and the current status of Learn Astropy. We conclude by raising and discussing the current and future challenges facing the Project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0060,019
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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