Al/Cu-PILC as a Photo-Fenton Catalyst: Paracetamol Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pillared clays have shown to effectively catalyze the photo-Fenton process without the necessity of acidic conditions, which is a very attractive feature from the perspective of environmentally friendly processes, especially when high natural abundance of chemical elements are incorporated. In this work, the catalytic activity of Al/Cu interlayered pillared clays for the degradation and mineralization of paracetamol through a photo-Fenton-like process was investigated. Al/Cu-pillared clays were prepared by adding ane Al/Cu pillaring solution to a bentonite suspension. X-ray diffraction (XRD) confirmed the enlargement of the interlayer space of the clay provoked by the pillaring process and Al and Cu species in the prepared samples were verified by atomic absorption spectroscopy (AAS). The specific surface area of pure bentonite was 2-fold increased after the Al/Cu pillaring process. A synthetic paracetamol solution with an initial concentration of 100 ppm was prepared for the assessment of the activity of the prepared materials. Different catalyst concentrations were tested (0.2, 0.5, 0.75, and 1 g L–1) and the complete removal of paracetamol was achieved in all cases, but the highest mineralization rate (69.8 mg total organic carbon (TOC) gcat–1 h–1) corresponds to the catalyst loading of 0.5 g L–1. An ultraviolet-C (UVC) light source was employed, and no adjustment of the pH to acidic conditions was needed to achieve these results. Liquid chromatography coupled to mass spectroscopy (LC-MS) was employed to identify the reaction intermediates of paracetamol degradation. A proposed pathway for the oxidation of paracetamol molecule is presented. The effect of Cu content in the pillared clay and the stability and reusability of the catalyst were also assessed. The kinetic constants of paracetamol removal were 0.2318 and 0.0698 min–1, under photo-Fenton and UV + H2O2 processes, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».