A Proteinaceous Alpha-Amylase Inhibitor from Moringa Oleifera Leaf Extract: Purification, Characterization, and Insecticide Effects against C. maculates Insect Larvae
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the current study was the extraction, purification, and enzymatic characterization of a potent proteinaceous amylase inhibitor from Moringa oleifera. The antimicrobial potential and insecticide effects against C. maculates insect larvae were also studied. The α-amylase inhibitor was extracted in methanol (with an inhibitory activity of 65.6% ± 4.93). Afterwards, the inhibitor αAI.Mol was purified after a heat treatment at 70 °C for 15 min followed by one chromatographic step of Sephadex G-50. An apparent molecular weight of 25 kDa was analyzed, and the N-terminal sequence showed the highest identity level (89%) with the monomeric α-amylase inhibitor from Triticum dicoccoides. αAI.Mol was found to tolerate pH values ranging from 5.0 to 11.0 and showed maximal activity at pH 9.0. Thermal stability was remarkably important, since the inhibitory activity was maintained at 55% after 1 h of incubation at 70 °C and at 53% after an incubation of 45 min at 80 °C. The potency of the current purified inhibitor against amylases from different origins indicates that αAI.Mol seems to possess the highest affinity toward human salivary α-amylase (90% inhibitory activity), followed by the α-amylase of insects Callosobruchus maculatus and Tribolium confusum (71% and 61%, respectively). The kinetic parameters were also calculated, and the Kmax and Vmax of the digestive amylase were estimated at 185 (mmol/min/mg) and 0.13 mM, respectively. The inhibitor possesses a strong bactericidal effect against Gram+ and Gram- strains, and the MIC values were >1 against B. cereus but >6 against E. coli. Interestingly, the rates of survival and pupation of C. maculates insect larvae were remarkably affected by the purified αAI.Mol from Moringa oleifera.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».