Stakeholder Perceptions of Success in Human-Carnivore Coexistence Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Human-carnivore coexistence (HCC) on agricultural lands affects wildlife and human communities around the world, whereby a lack of HCC is a central concern for conservation and farmer livelihoods alike. For intervention strategies aimed at facilitating HCC to achieve their desired goals it is essential to understand how interventions and their success are perceived by different stakeholders. Using a grounded theory approach, interviews (n=31) were conducted with key stakeholders (commercial livestock farmers, conservationists and protected area managers) involved in HCC scenarios in Limpopo, South Africa. Interviews explored perceptions of successful intervention strategies (aimed at increasing HCC), factors that contribute to perceptions of strategy effectiveness and whether coexistence was a concept that stakeholders considered achievable. The use of grounded theory emphasised the individual nature and previously unexplored facets to HCC experiences. The majority of stakeholders based their measures of success on changes in livestock loss. Concern has been raised over the subjectivity and reliance on recall that this measure involves, potentially reducing its reliability as an indicator of functional effectiveness. However, it was relied on heavily by users of HCC interventions in our study and is therefore likely influential in subsequent behaviour and decision-making regarding the intervention. Nonetheless, perceptions of success were not just shaped by livestock loss but influenced by various social, cultural, economic and political factors emphasising the challenges of defining and achieving HCC goals. Perceptions of coexistence varied; some stakeholders considered farmer-carnivore coexistence to be impossible, but most indicated it was feasible with certain caveats. An important element of inter-stakeholder misunderstanding became apparent, especially regarding the respective perceptions of coexistence and responsibility for its achievement. Without fully understanding these perceptions and their underpinning factors, interventions may be restricted in their capacity to meet the expectations of all interested parties. The study highlights the need to understand and explore the perceptions of all stakeholders when implementing intervention strategies in order to properly define and evaluate the achievement of HCC goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».