There Is a Positive Dose-Dependent Association between Low-Dose Oral Minoxidil and Its Efficacy for Androgenetic Alopecia: Findings from a Systematic Review with Meta-Regression Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, low-dose oral minoxidil (LDOM) has entered the landscape of therapies for androgenetic alopecia (AGA). We determined whether using LDOM is associated with improving AGA in a dose-dependent manner; secondarily, we examined whether a dose-dependent association also exists for safety. Methods: Systematic searches were conducted in PubMed and Scopus to identify studies that would be eligible for our quantitative analyses; the logistics of our analyses was determined by the data we gathered. Results: Six studies were eligible for quantitative analyses; we conducted meta-regressions. We found that, for persons with AGA, increasing the dosage of LDOM by 1 mg/day was – after six months – significantly associated with an expected sex-adjusted increase in hair diameter (mean difference = 1.4 μm, p = 0.01), total hair density (mean difference = 47.1 hairs/cm2, p = 0.007), terminal hair density (mean difference = 9.1 hairs/cm2, p = 0.001), risk of hypertrichosis (mean difference = 17.9%, p = 0.006), and cardiovascular adverse events (mean difference = 4.8%, p = 0.004). Conclusions: Our study produced new evidence as our work is the first to show a positive dose-dependent association between the use of LDOM and change in hair diameter, hair density, risk of hypertrichosis, and cardiovascular adverse events for persons with AGA. Future randomized trials could produce causal evidence that would corroborate these dose-dependent associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».