There Is a Positive Dose-Dependent Association between Low-Dose Oral Minoxidil and Its Efficacy for Androgenetic Alopecia: Findings from a Systematic Review with Meta-Regression Analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background:</i></b> Recently, low-dose oral minoxidil (LDOM) has entered the landscape of therapies for androgenetic alopecia (AGA). We determined whether using LDOM is associated with improving AGA in a dose-dependent manner; secondarily, we examined whether a dose-dependent association also exists for safety. <b><i>Methods:</i></b> Systematic searches were conducted in PubMed and Scopus to identify studies that would be eligible for our quantitative analyses; the logistics of our analyses was determined by the data we gathered. <b><i>Results:</i></b> Six studies were eligible for quantitative analyses; we conducted meta-regressions. We found that, for persons with AGA, increasing the dosage of LDOM by 1 mg/day was – after six months – significantly associated with an expected sex-adjusted increase in hair diameter (mean difference = 1.4 μm, <i>p</i> = 0.01), total hair density (mean difference = 47.1 hairs/cm<sup>2</sup>, <i>p</i> = 0.007), terminal hair density (mean difference = 9.1 hairs/cm<sup>2</sup>, <i>p</i> = 0.001), risk of hypertrichosis (mean difference = 17.9%, <i>p</i> = 0.006), and cardiovascular adverse events (mean difference = 4.8%, <i>p</i> = 0.004). <b><i>Conclusions:</i></b> Our study produced new evidence as our work is the first to show a positive dose-dependent association between the use of LDOM and change in hair diameter, hair density, risk of hypertrichosis, and cardiovascular adverse events for persons with AGA. Future randomized trials could produce causal evidence that would corroborate these dose-dependent associations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle