Metabolic reprogramming of skeletal muscle by resident macrophages points to CSF1R inhibitors as muscular dystrophy therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
The role of tissue-resident macrophages during tissue regeneration or fibrosis is not well understood, mainly due to the lack of a specific marker for their identification. Here, we identified three populations of skeletal muscle–resident myelomonocytic cells: a population of macrophages positive for lymphatic vessel endothelial receptor 1 (LYVE1) and T cell membrane protein 4 (TIM4 or TIMD4), a population of LYVE1 − TIM4 − macrophages, and a population of cells likely representing dendritic cells that were positive for CD11C and major histocompatibility complex class II (MHCII). Using a combination of parabiosis and lineage-tracing experiments, we found that, at steady state, TIM4 − macrophages were replenished from the blood, whereas TIM4 + macrophages locally self-renewed [self-renewing resident macrophages (SRRMs)]. We further showed that Timd4 could be reliably used to distinguish SRRMs from damage-induced infiltrating macrophages. Using a colony-stimulating factor 1 receptor (CSF1R) inhibition/withdrawal approach to specifically deplete SRRMs, we found that SRRMs provided a nonredundant function in clearing damage-induced apoptotic cells early after extensive acute injury. In contrast, in chronic mild injury as seen in a mouse model of Duchenne muscular dystrophy, depletion of both TIM4 − - and TIM4 + -resident macrophage populations through long-term CSF1R inhibition changed muscle fiber composition from damage-sensitive glycolytic fibers toward damage-resistant glycolytic-oxidative fibers, thereby protecting muscle against contraction-induced injury both ex vivo and in vivo. This work reveals a previously unidentified role for resident macrophages in modulating tissue metabolism and may have therapeutic potential given the ongoing clinical testing of CSF1R inhibitors.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».