Tobacco industry presence and practices in Mozambique: a ‘chaotic’ but worthy market
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mozambique has experienced a series of tobacco industry consolidations both in tobacco leaf buying and processing, and in cigarette manufacturing and marketing. The growth of the tobacco industry presence in Mozambique was followed by an increase in tobacco industry's Corporate Social Responsibility (CSR) activities. This is the first paper to describe the history of tobacco industry activities in Mozambique, a party to the WHO Framework Convention on Tobacco Control (FCTC). METHODS: We reviewed industry documents and associated web-based information. Industry documents (1990-2021) were identified through University of California San Francisco's Truth Tobacco Industry Documents Library. We followed with a search of web-based sources pertaining to the tobacco industry in Mozambique. We complemented our analysis with select media sources to identify statements by government officials in relation to the tobacco industry. We mapped major tobacco industry players, industry partnerships and corresponding CSR activities. RESULTS: Tobacco production increased substantially in Mozambique in the 1990s when tobacco companies began targeting African countries. The increased attention to tobacco production, trade and sales in Mozambique was coupled with greater industry involvement in CSR activities. We identified 10 tobacco industry CSR programmes in Mozambique. Most of the CSR programmes focus on health including HIV/AIDS, social issues and environmental issues. CONCLUSIONS: Similar to other tobacco-growing countries, the industry facilitated an increase in tobacco production and continues efforts to increase the tobacco consumption market while engaging in CSR activities focused on social and environmental issues. As in other countries, CSR initiatives in Mozambique enhance industry's reputation. Importantly, these CSR programmes and partnerships breach national laws and the provisions of the FCTC. The continuation of these programmes suggests limited attention within government to protect public policy from industry interference in compliance with Article 5.3 of the FCTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».