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Enregistrement W4283749204 · doi:10.3390/jcm11133788

Effectiveness and Safety of Apixaban in over 3.9 Million People with Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4283749204 sur OpenAlexaff
Benjamin J. R. Buckley, Deirdre A. Lane, Peter Calvert, Juqian Zhang, David Gent, C. Daniel Mullins, Paul Dorian, Shun Kohsaka, Stefan H. Hohnloser, Gregory Y.H. Lip

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineApixabanAtrial fibrillationMeta-analysisInternal medicineCardiologyIntensive care medicineWarfarinRivaroxaban

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a plethora of real-world data on the safety and effectiveness of direct-acting oral anticoagulants (DOACs); however, study heterogeneity has contributed to inconsistent findings. We compared the effectiveness and safety of apixaban with those of other direct-acting oral anticoagulants (DOACs) and vitamin K antagonists (VKA e.g., warfarin). Methods: A systematic review and meta-analysis was conducted retrieving data from PubMed, SCOPUS and Web of Science from January 2009 to December 2021. Studies that evaluated apixaban (intervention) prescribed for adults (aged 18 years or older) with AF for stroke prevention compared to other DOACs or VKAs were identified. Primary outcomes included stroke/systemic embolism (SE), all-cause mortality, and major bleeding. Secondary outcomes were intracranial haemorrhage (ICH) and ischaemic stroke. Randomised controlled trials and non-randomised trials were considered for inclusion. Results: In total, 67 studies were included, and 38 studies were meta-analysed. Participants taking apixaban had significantly lower stroke/SE compared to patients taking VKAs (relative risk (RR) 0.77, 95% confidence interval (CI) 0.64–0.93, I2 = 94%) and dabigatran (RR 0.84, 95% CI 0.74–0.95, I2 = 66%), but not to patients administered rivaroxaban. There was no statistical difference in mortality between apixaban and VKAs or apixaban and dabigatran. Compared to patients administered rivaroxaban, participants taking apixaban had lower mortality rates (RR 0.83, 95% CI 0.71–0.96, I2 = 96%). Apixaban was associated with a significantly lower risk of major bleeding compared to VKAs (RR 0.58, 95% CI 0.52–0.65, I2 = 90%), dabigatran (RR 0.79, 95% CI 0.70–0.88, I2 = 78%) and rivaroxaban (RR 0.61, 95% CI 0.53–0.70, I2 = 87%). Conclusions: Apixaban was associated with a better overall safety and effectiveness profile compared to VKAs and other DOACs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,051
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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