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Enregistrement W4283749707 · doi:10.32872/cpe.7495

Acute effect of physical exercise on negative affect in borderline personality disorder: A pilot study

2022· article· en· W4283749707 sur OpenAlexaff
Samuel St‐Amour, Lionel Cailhol, Anthony C. Ruocco, Paquito Bernard

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology in Europe · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversité de MontréalDouglas Mental Health University InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderAffect (linguistics)PsychologyClinical psychologyPersonalityPhysical exercisePsychotherapistMedicinePhysical therapySocial psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Physical exercise is an evidence-based treatment to reduce symptoms and negative affect in several psychiatric disorders, including depressive, anxiety, and psychotic disorders. However, the effect of physical exercise on negative affect in patients with borderline personality disorder (BPD) has not yet been investigated. In this pilot study, we tested the safety, acceptability, and potential acute effects on negative affect of a single session of aerobic physical exercise in adults with BPD. Method: After completing a negative mood induction procedure, 28 adults with BPD were randomly assigned to a 20-minute single session of stationary bicycle or a control condition (emotionally neutral video). Results: No adverse effects attributed to the physical exercise were reported and it was considered acceptable to patients. Following the negative mood induction, both conditions decreased the level of negative affect with a medium effect size but there was no significant difference between them. Conclusion: The results suggest that a single 20-minute session of physical exercise does not produce a reduction of negative affect in BPD. Future research should consider the duration and intensities of physical exercise with the greatest potential to reduce negative affect both acutely and in a more prolonged manner in this patient group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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