Antipsychotic prescribing practices and patient, family member and healthcare professional perceptions of antipsychotic prescribing in acute care settings: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antipsychotic medications are commonly prescribed off-label in acutely ill patients for non-psychiatric clinical indications such as delirium or insomnia. New prescription initiation of antipsychotics in acute care settings increases the proportion of patients discharged home on antipsychotics without approved clinical indication. Long-term use of antipsychotics is associated with increased risk of sudden cardiac death, falls and cognitive impairment. An understanding of acute care off-label antipsychotic prescribing practices and healthcare professional, patient and family perceptions related to antipsychotic prescribing and deprescribing is necessary to facilitate in-hospital deprescribing initiatives. METHODS AND ANALYSIS: We present the protocol for a scoping review following the methodology proposed by Arksey and O'Malley and the Scoping Review Methods Manual by the Joanna Briggs Institute. We will search five databases including MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO and Web of Science from inception to 3 July 2021 (ie, planned search date). We will include both peer-reviewed and non-peer-reviewed qualitative and quantitative studies to identify antipsychotic prescribing practices, and to describe healthcare professional, patient and family perceptions towards antipsychotic prescribing and deprescribing in the acute care setting. Protocols, systematic and scoping reviews will be excluded. Two reviewers will calibrate and perform study screening and data abstraction for quantitative and qualitative outcomes of eligible studies. Quantitative outcomes will include study identifiers, demographics and descriptive statistics of antipsychotic prescribing practices. Qualitative synthesis describing perceptions on antipsychotic prescribing practices will include deductive thematic analysis with mapping of themes to the domains of the Theoretical Domains Framework, a 14-domain behaviour and behaviour change framework. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval will be required for this study as only data from published studies in which informed consent was obtained by primary investigators will be retrieved and analysed. The results of this scoping review will inform integrated knowledge translation initiatives aimed at in-hospital antipsychotic medication deprescribing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».