Heat Shock Alters the Proteomic Profile of Equine Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to determine the impact of heat stress on cell differentiation in an equine mesenchymal stem cell model (EMSC) through the application of heat stress to primary EMSCs as they progressed through the cell specialization process. A proteomic analysis was performed using mass spectrometry to compare relative protein abundances among the proteomes of three cell types: progenitor EMSCs and differentiated osteoblasts and adipocytes, maintained at 37 °C and 42 °C during the process of cell differentiation. A cell-type and temperature-specific response to heat stress was observed, and many of the specific differentially expressed proteins were involved in cell-signaling pathways such as Notch and Wnt signaling, which are known to regulate cellular development. Furthermore, cytoskeletal proteins profilin, DSTN, SPECC1, and DAAM2 showed increased protein levels in osteoblasts differentiated at 42 °C as compared with 37 °C, and these cells, while they appeared to accumulate calcium, did not organize into a whorl agglomerate as is typically seen at physiological temperatures. This altered proteome composition observed suggests that heat stress could have long-term impacts on cellular development. We propose that this in vitro stem cell culture model of cell differentiation is useful for investigating molecular mechanisms that impact cell development in response to stressors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».