Cerebrovascular Reactivity Following Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cervical and upper-thoracic spinal cord injury (SCI) commonly results in autonomic cardiovascular impairments. These impairments can lead to alterations in blood flow, cerebral perfusion pressure and ultimately tissue perfusion, which can lead to an elevated risk of stroke and global cognitive deficits. The aim of this study was to assess cerebrovascular reactivity (CVR) in both the grey matter (GM) and brainstem using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in participants with SCI compared to non-injured controls. CVR represents the capacity of brain parenchyma to change cerebral blood flow in response to a vasoactive stimulus (e.g. carbon dioxide, CO 2 ) or altered metabolic demand [e.g. neurovascular coupling (NVC)]. Thirteen participants (7 chronic SCI (all male, median age of 42 years), 6 controls (all male, median age of 33 years) were studied cross-sectionally. CVR was measured by assessing the MRI-blood oxygen level–dependent signal with hypercapnic challenge (controlled CO 2 inhalation). The CVR outcome measure was assessed in three ways. Initially, CVR was calculated as is standard, via the linear, least-squares fit across the whole gas challenge protocol (CVR whole ). In addition, CVR was further decomposed into its dynamic (tau) and static components (steady state CVR; ssCVR). A 24-hour ambulatory blood pressure monitor was worn to capture free-living blood pressure outcomes. Our results showed a longer tau in the GM of SCI participants compared to controls (median of the difference = 3.0 seconds; p<0.05). Time since injury (TSI) displayed negative correlations with ssCVR in the GM and brainstem of SCI participants: R S =-0.77, p=0.041 and R S =-0.76, p=0.049, respectively, where R S is the Spearman’s rank Correlation Coefficient. Neurological level of injury (NLI), modified into an ascending, continuous numeric variable, was positively correlated with GM CVR whole (R S =0.85, p=0.016), GM ssCVR (R S =0.95, p=0.001) and brainstem ssCVR (R S =0.90, p=0.006). Lower CVR whole and ssCVR in the SCI-cohort was significantly (P<0.05) correlated with lower daytime blood pressure (R S ≥ 0.81) and a higher frequency of hypotensive episodes (R S ≥ -0.83). Thus, living with a SCI for a longer period of time, having a higher NLI and lower blood pressure are linked with poorer CVR outcomes. Our preliminary findings reveal an important difference between the cohorts in the dynamic CVR component, tau. Collectively, these results may partially explain the increased cerebrovascular health burden in individuals with SCI. Highlights CVR is the change in blood flow in response to a vasodilatory stimulus (e.g., hypercapnia). Impaired CVR is linked with increased stroke risk and cognitive deficits. We investigated the dynamic and steady-state components of CVR using fMRI in individuals with a SCI. The dynamic component was significantly different compared to non-injured controls. CVR is significantly correlated with time since injury, level of injury and ambulatory daytime blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».