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Enregistrement W4283750901 · doi:10.1177/07334648221112425

Social Citizenship Through Out-of-Home Participation Among Older Adults With and Without Dementia

2022· article· en· W4283750901 sur OpenAlexafffundabout
Sophie Nadia Gaber, Liv Thalén, Camilla Malinowsky, Isabel Margot‐Cattin, Kishore Seetharaman, Habib Chaudhury, Malcolm P. Cutchin, Sarah Wallcook, Anders Kottorp, Anna Brorsson, Samantha Biglieri, Louise Nygård

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsFamiljen Kamprads StiftelseForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådetKarolinska Institutet
Mots-clésDementiaCitizenshipResidenceGerontologyDescriptive statisticsSocial engagementPsychologyNursing homesMedicineDemographySociologyNursingDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited empirical knowledge about how older adults living with dementia enact their social citizenship through out-of-home participation. This study aimed: (a) to investigate out-of-home participation among older adults with and without dementia in four countries and (b) to compare aspects of stability or change in out-of-home participation. Using a cross-sectional design, older adults with mild-to-moderate dementia and without dementia, aged 55 years and over, were interviewed using the Participation in ACTivities and Places OUTside the Home questionnaire in Canada ( n = 58), Sweden ( n = 69), Switzerland ( n = 70), and the United Kingdom ( n = 128). Data were analyzed using descriptive statistics and a two-way analysis of variance. After adjustment for age, diagnosis of dementia and country of residence had significant effects on total out-of-home participation ( p < .01). The results contribute to policies and development of programs to facilitate social citizenship by targeting specific activities and places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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