Mixed-methods findings from the Ngutulu Kagwero (agents of change) participatory comic pilot study on post-rape clinical care and sexual violence prevention with refugee youth in a humanitarian setting in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
There is a dearth of evidence-based post-rape clinical care interventions tailored for refugee adolescents and youth in low-income humanitarian settings. Comics, a low-cost, low-literacy and youth-friendly method, integrate visual images with text to spark emotion and share health-promoting information. We evaluated a participatory comic intervention to increase post-exposure prophylaxis (PEP) knowledge and acceptance, and prevent sexual and gender-based violence, in Bidi Bidi refugee settlement, Uganda. Following a formative qualitative phase, we conducted a pre-test post-test pilot study with refugee youth (aged 16–24 years) (n = 120). Surveys were conducted before (t0), after (t1), and two-months following (t2) workshops. Among participants (mean age: 19.7 years, standard deviation: 2.4; n = 60 men, n = 60 women), we found significant increases from t0 to t1, and from t0 to t2 in: (a) PEP knowledge and acceptance, (b) bystander efficacy, and (c) resilient coping. We also found significant decreases from t0 to t1, and from t0 to t2 in sexual violence stigma and depression. Qualitative feedback revealed knowledge and skills acquisition to engage with post-rape care and violence prevention, and increased empathy to support survivors. Survivor-informed participatory comic books are a promising approach to advance HIV prevention through increased PEP acceptance and reduced sexual violence stigma with refugee youth.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT04656522.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».