South Carolina’s Choose Well Initiative to Reduce Unintended Pregnancy: Rationale, Implementation Design, and Evaluation Methodology
Notice bibliographique
Résumé
W e describe the implementation of Choose Well (CW), a statewide contraceptive access initiative ongoing in South Carolina, and the external evaluation of CW conducted at East Tennessee State University.The evaluation is well positioned to advance the evidence base surrounding contraceptive access initiatives, particularly given the uniqueness of CW in the southeastern United States.DESCRIPTION OF THE CHOOSE WELL INITIATIVE In 2017, the nonprofit organization New Morning (NM) 1 launched CW, a six-year statewide contraceptive access initiative.The mission of CW is to promote equitable access to contraception without judgment or coercion, aiming for a 25% reduction in statewide unintended pregnancy by 2023.CW is informed by collective impact principles as a means to centrally coordinate geographically distributed stakeholders.2 Its collective approach supports transformative change through ongoing communication among stakeholders, partner meetings and workgroups, and shared data collection standards.NM serves as the coordinating agency, managing all activities and funding all participating agencies.CW is unique and innovative in key ways.It is the first and only contraceptive access initiative of its kind in the US Southeast.CW's efforts are systematically coordinated across various clinical sectors (federally qualified health centers, hospital inpatient and outpatient providers, rural health clinics, free clinics, college and university health centers,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».