Safety and efficacy of transcatheter aortic valve implantation in stenotic bicuspid aortic valve compared to tricuspid aortic valve: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) has emerged as a safe and effective alternative to surgical replacement for tricuspid aortic valve (TAV) stenosis. However, utilization of TAVI for aortic stenosis in bicuspid aortic valve (BAV) compared to TAV remains controversial. METHODS: We queried online databases with various keywords to identify relevant articles. We compared major cardiovascular events and procedural outcomes using a random effect model to calculate odds ratios (OR). RESULTS: We included a total of 22 studies comprising 189,693 patients (BAV 12,669 vs. TAV 177,024). In the pooled analysis, there were no difference in TAVI for BAV vs. TAV for all-cause mortality, cardiovascular mortality, myocardial infarction (MI), vascular complications, acute kidney injury (AKI), coronary occlusion, annulus rupture, and reintervention/reoperation between the groups. The incidence of stroke (OR 1.24; 95% CI 1.1-1.39), paravalvular leak (PVLR) (OR 1.42; 95% CI 1.26-1.61), and the need for pacemaker (OR 1.15; 95% CI 1.06-1.26) was less in the TAV group compared to the BAV group, while incidence of life-threatening bleeding was higher in the TAV group. Subgroup analysis mirrored pooled outcomes except for all-cause mortality. CONCLUSION: The use of TAVI for the treatment of aortic stenosis in selective BAV appears to be safe and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,084 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».