MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283756196 · doi:10.21642/jgea.070103af

Endogenous Capital Utilization in CGE Models: A Mongolian Application with the PEP-1-1 Model

2022· article· en· W4283756196 sur OpenAlexafffund
Ragchaasuren Galindev, Bernard Decaluwé

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Economic Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentInternational Development Research CentreGovernment of Canada
Mots-clésComputable general equilibriumSocial accounting matrixEconomicsShock (circulatory)Capital (architecture)EconometricsMacroeconomicsCapital formationMicroeconomicsFinancial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper extends the PEP-1-1 model (a static computable general equilibrium, or CGE, model for small open economies) to incorporate variable capital utilization. It argues that CGE models with fixed sectoral capital may underestimate the impact of shocks in the short run by ignoring industries’ adjustment of their capital utilization rate (or intensity of use) in response to changes in their economic environment. The model is calibrated to a 2014 Mongolian social accounting matrix. An increase in the export price of coal is considered as a shock for demonstration purposes. Compared to the standard PEP-1-1 model the impact of the shock is larger in the expanded model. In addition, the results of the PEP-1-1 model are derived as a special case of the model involving capital utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Global Economic AnalysisMême sujetEconomic theories and modelsTravaux en français237 207