Hand Preference in Children’s Referential Gestures During Storytelling: Testing for Effects of Bilingualism, Language Ability, Age, and Sex
Notice bibliographique
Résumé
Adults, preschool children, and infants gesture more with their right hand than with their left hand. Since gestures and speech are related in production, it is possible that this right-hand preference reflects left-hemisphere lateralization for gestures and speech. The primary purpose of the present study was to test if children between the ages of 6 and 10 years show a right-hand preference in referential gestures while telling a story. We also tested four predictors of children’s degree of right-hand preference: 1) bilingualism, 2) language proficiency, 3) age, and 4) sex. Previous studies have shown that these variables are related to the degree of speech lateralization. Twenty-five English monolingual (17 girls; M age = 8.0, SD age = 1.4), 21 French monolingual (12 girls; M age = 7.3, SD age = 1.4,) and 25 French-English bilingual (11 girls; M age = 8.5, SD age = 1.4) children watched a cartoon and told the story back. The bilinguals did this once in each language. The referential gestures were coded for handedness. Most of the participants showed a right-hand preference for gesturing. In English, none of the predictor variables was clearly related to right-hand preference. In French, the monolinguals showed a stronger right-hand preference than the bilinguals. These inconsistent findings across languages raise doubts as to whether the right-hand preference is linked to lateralization for speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».