Role of IgM Memory B Cells and Spleen Function in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
IgM memory B cells, are a peculiar subset of memory B cells, which probably originates in the spleen and outside germinal centers and provide a rapid line of defence against mucosal infections. Their role in counteracting COVID-19 is still elusive but, recent evidence, mainly boosted by studies on spleen function/involvement in COVID-19, seems to support the notion that this subset of memory B cells could exert a protective role against this virus, along with other coronaviruses, particularly in the acute setting of the infection, as outlined by worst clinical outcomes observed in unvaccinated patients with impaired IgM B memory response and spleen function. Herein we critically summarise the current landscape of studies on IgM memory B cells, focusing on the clinical impact of their depletion, by comparing the COVID-19-related splenic dysfunction with other hypo- and asplenic conditions and by adding recent data on follow-up studies and postulate a mechanistic explanation for their reduced numbers. The early detection of an impaired IgM memory B cell response in patients with COVID-19 may contribute to their improved care through different strategies, such as through tailored vaccine strategies, prompt hospital admission and/or administration of anti-infective treatments, thus resulting in an better prognosis, although at present management algorithms are still unavailable. Moreover, further studies with longer follow-up are needed to assess the evolution of COVID-19-associated/exacerbated immune deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».