Notice bibliographique
Résumé
In winter 2013, at the request of my students, I taught a seminar on Merleau-Ponty.Up to that point, I had not delved seriously into Merleau-Ponty's thought and it is fair to say that reading -as well as teaching -Merleau-Ponty had a significant impact on my own thinking.My biggest debt of gratitude then is to my students, not only those who made their first foray into Merleau-Ponty's work with me in 2013, but also those who studied Merleau-Ponty with me in winter 2019.My understanding of Merleau-Ponty and my ability to explain his most complex ideas is indebted to our conversations.I am also grateful to all those who participated in our Nancy reading group in 2019 -Mackenzie, Júlia, Felix, Markéta, Jay -for reviving my enthusiasm for Nancy.Along the way, there were many conferences and informal conversations with colleagues and friends, for which I am also grateful.Some parts of the following study have also been published in various forms.A much shorter version of Part I appeared as 'Corps propre or corpus corporum: Unity and Dislocation in the Theories of Embodiment of Merleau-Ponty and Jean-Luc Nancy' in Chiasmi International 18 (2016): 353-70.An earlier version of Chapter 8 appeared as 'Flesh and Écart in Merleau-Ponty and Nancy', in Irving Goh (ed.), Nancy Among the Philosophers (New York: Fordham University Press, 2022).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,425 | 0,337 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».