Revisiting COVID-19 vaccine hesitancy around the world using data from 23 countries in 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic continues to impact daily life, including health system operations, despite the availability of vaccines that are effective in greatly reducing the risks of death and severe disease. Misperceptions of COVID-19 vaccine safety, efficacy, risks, and mistrust in institutions responsible for vaccination campaigns have been reported as factors contributing to vaccine hesitancy. This study investigated COVID-19 vaccine hesitancy globally in June 2021. Nationally representative samples of 1,000 individuals from 23 countries were surveyed. Data were analyzed descriptively, and weighted multivariable logistic regressions were used to explore associations with vaccine hesitancy. Here, we show that more than three-fourths (75.2%) of the 23,000 respondents report vaccine acceptance, up from 71.5% one year earlier. Across all countries, vaccine hesitancy is associated with a lack of trust in COVID-19 vaccine safety and science, and skepticism about its efficacy. Vaccine hesitant respondents are also highly resistant to required proof of vaccination; 31.7%, 20%, 15%, and 14.8% approve requiring it for access to international travel, indoor activities, employment, and public schools, respectively. For ongoing COVID-19 vaccination campaigns to succeed in improving coverage going forward, substantial challenges remain to be overcome. These include increasing vaccination among those reporting lower vaccine confidence in addition to expanding vaccine access in low- and middle-income countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle