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Enregistrement W4283758775 · doi:10.1002/cpp.2769

Change processes in psychotherapy for patients presenting with histrionic personality disorder

2022· article· en· W4283758775 sur OpenAlexaff
Anna Babl, Juan Martín Gómez Penedo, Thomas Berger, Noemi Schneider, Rainer Sachse, Uëli Kramer

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology & Psychotherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychotherapistClinical psychologyPersonalityMultilevel modelOutcome (game theory)Therapeutic relationship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Histrionic personality disorder (HPD) with a lifetime prevalence rate of 1.8% is an under-researched psychiatric diagnosis. The present study therefore aimed to investigate both the processes and outcomes of psychotherapy for HPD in a non-controlled study. METHODS: A total of 159 patients diagnosed with HPD were recruited and received clarification-oriented psychotherapy. Sessions 15, 20, and 25 were video-recorded and analysed using the Process-Content-Relationship Scale. Therapy outcome was assessed with symptom measures at intake and discharge. Hierarchical linear modelling was applied to estimate the changes in the psychotherapeutic outcome and associations with patient and therapist process developments. RESULTS: Improvements in relationship processes of patients and therapists were systematically related to outcome while only partial relationships were found on the levels of process and content. CONCLUSION: The present study represents the first systematic insight into core changes in patients with HPD undergoing psychotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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