ANALISIS TINGKAT PEMAHAMAN PENGETAHUAN AGAMA ISLAM MASYARAKAT SUKU ANAK DALAM (SAD) DI KABUPATEN MUSIRAWAS UTARA SUMATERA SELATAN
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pemahaman agama Islam masyarakat Suku Anak Dalam (SAD) di Kabupaten Muratara Sumatra Selatan. Penelitian ini adalah jenis penelitian survei. Populasi yang diambil dalam penelitian ini yaitu seluruh masyarakat SAD di Kabupaten Muratara Sumatra Selatan. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dengan jumlah sampel data yaitu 56 yang terdiri atas 27 orang perempuan dan 29 orang laki-laki di 3 Desa yaitu Sungai Jernih, Sungai Kijang dan Kerta Dewa Kabu. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik non test berupa pengisian angket. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu lembar angket dengan menggunakan modifikasi skala likert 4 pilihan jawaban. Hasil uji validitas dan reliabilitas menunjukkan bahwa instrumen yang digunakan adalah valid dan reliabel. Untuk hasil analisis didapatkan persentase untuk setiap responden dari masyarakat SAD di Kabupaten Muratara Sumatra Selatan berada pada rentang 76-100% yang masuk ke kategori sangat setuju berdasarkan tabel interpretasi skala likert. Artinya semua responden dikategorikan sangat setuju dengan pernyataan-pernyataan mengenai indikator pemahaman agama yang diajukan di dalam angket. Hal tersebut menunjukkan bahwa masyarakat Suku Anak Dalam (SAD) pada 3 Desa di wilayah Kabutapten Kabupaten Muratara Sumatra Selatan tersebut memiliki pemahaman agama yang baik
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».