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Enregistrement W4283759576 · doi:10.1242/dev.200594

Developmental and evolutionary comparative analysis of a regulatory landscape in mouse and chicken

2022· article· en· W4283759576 sur OpenAlexfundno aff
Aurélie Hintermann, Isabel Guerreiro, Lucille Lopez‐Delisle, Christopher Chase Bolt, Sandra Gitto, Denis Duboule, Leonardo Beccari

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Genomics of GenevaInstitute of GeneticsUniversité de GenèveSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyDevelopment studiesGeneticsComputational biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modifications in gene regulation are driving forces in the evolution of organisms. Part of these changes involve cis-regulatory elements (CREs), which contact their target genes through higher-order chromatin structures. However, how such architectures and variations in CREs contribute to transcriptional evolvability remains elusive. We use Hoxd genes as a paradigm for the emergence of regulatory innovations, as many relevant enhancers are located in a regulatory landscape highly conserved in amniotes. Here, we analysed their regulation in murine vibrissae and chicken feather primordia, two skin appendages expressing different Hoxd gene subsets, and compared the regulation of these genes in these appendages with that in the elongation of the posterior trunk. In the two former structures, distinct subsets of Hoxd genes are contacted by different lineage-specific enhancers, probably as a result of using an ancestral chromatin topology as an evolutionary playground, whereas the gene regulation that occurs in the mouse and chicken embryonic trunk partially relies on conserved CREs. A high proportion of these non-coding sequences active in the trunk have functionally diverged between species, suggesting that transcriptional robustness is maintained, despite considerable divergence in enhancer sequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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