Developmental and evolutionary comparative analysis of a regulatory landscape in mouse and chicken
Notice bibliographique
Résumé
Modifications in gene regulation are driving forces in the evolution of organisms. Part of these changes involve cis-regulatory elements (CREs), which contact their target genes through higher-order chromatin structures. However, how such architectures and variations in CREs contribute to transcriptional evolvability remains elusive. We use Hoxd genes as a paradigm for the emergence of regulatory innovations, as many relevant enhancers are located in a regulatory landscape highly conserved in amniotes. Here, we analysed their regulation in murine vibrissae and chicken feather primordia, two skin appendages expressing different Hoxd gene subsets, and compared the regulation of these genes in these appendages with that in the elongation of the posterior trunk. In the two former structures, distinct subsets of Hoxd genes are contacted by different lineage-specific enhancers, probably as a result of using an ancestral chromatin topology as an evolutionary playground, whereas the gene regulation that occurs in the mouse and chicken embryonic trunk partially relies on conserved CREs. A high proportion of these non-coding sequences active in the trunk have functionally diverged between species, suggesting that transcriptional robustness is maintained, despite considerable divergence in enhancer sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».