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Enregistrement W4283760623 · doi:10.1002/ese3.1239

Turbulence and thermo‐flow behavior of air in a rectangular channel with partially inclined baffles

2022· article· en· W4283760623 sur OpenAlexaff
Jamal‐Eddine Salhi, Seyed Soheil Mousavi Ajarostaghi, Tarik Zarrouk, Mohsen Saffari Pour, Najim Salhi, Merzouki Salhi

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaffleMechanicsNusselt numberTurbulenceReynolds numberHeat transferPressure dropTurbulence kinetic energyThermodynamicsMaterials scienceConvective heat transferHeat transfer coefficientPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the thermal performance improvements of a heat removal system like an electronic system have been analyzed. The studied case is a horizontal channel in which two partially inclined baffles are attached with variable height and number. The channel is crossed by a forced convective flow of a cooling fluid (air). This numerical work evaluates the influences of the height and number of the baffles on the enhancement of the heat transfer rate. The mathematical model of this system is composed of nonlinear partial equations that the analytical solution for them is very complex, hence the need for numerical analysis is mandatory with the aid of a finite volume method. Accordingly, The numerical results are presented in axial and transverse velocity, temperature, local and average Nusselt number, local friction coefficient, pressure drop, heat transfer rate, and turbulence kinetic energy. The results revealed that it is possible to improve the thermal performance of the considered system by adopting designs that allow the maximum heat transfer rate with the minimum energy loss. In addition, results show that at the lowest Reynolds number (Re = 10,000), as the height of baffles rises from 0.01 to 0.03 m (growth by 200%), the heat transfer rate augments about 59.09%. Moreover, at the highest evaluated Reynolds number (Re = 87,300), by increasing the height of baffles up to 200%, the heat transfer rate increases by approximately 50.53%. Furthermore, employing a higher number of baffles leads to more heat transfer rates and a significant pressure drop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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