Turbulence and thermo‐flow behavior of air in a rectangular channel with partially inclined baffles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the thermal performance improvements of a heat removal system like an electronic system have been analyzed. The studied case is a horizontal channel in which two partially inclined baffles are attached with variable height and number. The channel is crossed by a forced convective flow of a cooling fluid (air). This numerical work evaluates the influences of the height and number of the baffles on the enhancement of the heat transfer rate. The mathematical model of this system is composed of nonlinear partial equations that the analytical solution for them is very complex, hence the need for numerical analysis is mandatory with the aid of a finite volume method. Accordingly, The numerical results are presented in axial and transverse velocity, temperature, local and average Nusselt number, local friction coefficient, pressure drop, heat transfer rate, and turbulence kinetic energy. The results revealed that it is possible to improve the thermal performance of the considered system by adopting designs that allow the maximum heat transfer rate with the minimum energy loss. In addition, results show that at the lowest Reynolds number (Re = 10,000), as the height of baffles rises from 0.01 to 0.03 m (growth by 200%), the heat transfer rate augments about 59.09%. Moreover, at the highest evaluated Reynolds number (Re = 87,300), by increasing the height of baffles up to 200%, the heat transfer rate increases by approximately 50.53%. Furthermore, employing a higher number of baffles leads to more heat transfer rates and a significant pressure drop.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle