The Impact of the COVID-19 Pandemic on Healthy Lifestyle Behaviors and Perceived Mental and Physical Health of People Living with Non-Communicable Diseases: An International Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
The huge burden and vulnerability imposed by non-communicable diseases (NCDs) during the COVID-19 pandemic highlighted how healthy lifestyle behaviors and the well-being of people living with NCDs need to be prioritized. The aim of our study is to better understand the impact of the COVID-19 pandemic on healthy lifestyle behaviors and perceived mental and physical health among adults living with NCDs, as compared to people without NCDs. We conducted a cross-sectional study using a global online survey through Qualtrics. Over four months, 3550 participants from 65 countries worldwide responded to the survey. The study included 3079 surveys with no missing data (complete survey responses) that were used for analysis. People with NCDs were more likely to report statistically significant worsening physical health (p = 0.001) and statistically insignificant worsening mental health (p = 0.354) when compared to pre-pandemic levels. They reported lower rates of smoking during the pandemic than those without NCDs, and a statistically significant (p < 0.001) relationship was found between weight gain and NCDs. Therefore, the perceived physical and mental health, including changes in body weight and tobacco consumption, of people with NCDs were significantly impacted during the pandemic. In conclusion, this study indicates that the pandemic had a significant impact on perceived physical and mental health, changes in body weight, and tobacco consumption among people with NCDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».