Postoperative recovery patterns following discectomy surgery in patients with lumbar radiculopathy
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective study of prospectively collected data aimed to identify unique pain and disability trajectories in patients following lumbar discectomy surgery. Patients of this study population presented chiefly with lumbar radiculopathy and underwent discectomy surgery from thirteen sites enrolled in the CSORN registry. Outcome variables of interest included numeric rating scales for leg/back pain and modified Oswestry disability index scores at baseline, 3, 12, and 24 months post-operatively. Latent class growth analysis was used to identify distinct courses in each outcome. Data from 524 patients revealed three unique trajectories for leg pain (excellent = 18.4%, good = 55.4%, poor = 26.3%), disability (excellent = 59.7%, fair = 35.6%, poor = 4.7%) and back pain (excellent = 13.0%, good = 56.4%, poor = 30.6%). Construct validity was supported by statistically significant differences in the proportions of patients attaining the criteria for minimal important change (MIC; 30%) or clinical success in disability (50% or Oswestry score ≤ 22) (p < 0.001). The variable proportions of patients belonging to poor outcome trajectories shows a disconnect between improved disability and persistence of pain. It will be beneficial to incorporate this information into the realm of patient expectation setting in concert with future findings of potential factors predictive of subgroup membership.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».