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Enregistrement W4283761895 · doi:10.1038/s41467-022-31497-9

DDX1 vesicles control calcium-dependent mitochondrial activity in mouse embryos

2022· article· en· W4283761895 sur OpenAlexafffund
Yixiong Wang, Lubna Yasmin, Lei Li, Pinzhang Gao, Xia Xu, Xuejun Sun, Roseline Godbout

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésCell biologyBiologyMitochondrionCytoplasmRNAOrganelleEmbryoVesicleBiochemistryMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DEAD box protein DDX1, previously associated with 3'-end RNA processing and DNA repair, forms large aggregates in the cytoplasm of early mouse embryos. Ddx1 knockout causes stalling of embryos at the 2-4 cell stages. Here, we identify a DDX1-containing membrane-bound calcium-containing organelle with a nucleic acid core. We show that aggregates of these organelles form ring-like structures in early-stage embryos which we have named Membrane Associated RNA-containing Vesicles. We present evidence that DDX1 is required for the formation of Membrane Associated RNA-containing Vesicles which in turn regulate the spatial distribution of calcium in embryos. We find that Ddx1 knockout in early embryos disrupts calcium distribution, and increases mitochondria membrane potential, mitochondrial activity, and reactive oxygen species. Sequencing analysis of embryos from Ddx1 heterozygote crosses reveals downregulation of a subset of RNAs involved in developmental and mitochondrial processes in the embryos with low Ddx1 RNA. We propose a role for Membrane Associated RNA-containing Vesicles in calcium-controlled mitochondrial functions that are essential for embryonic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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