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Enregistrement W4283763072 · doi:10.18280/ijdne.170309

Identification of Karstification Zoning and Aquifer Channels in Karst Basin at Sendang Biru Beach, Malang-Indonesia: A Case Study

2022· article· en· W4283763072 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Wahid, Sunaryo Sunaryo, Adi Susilo, Wiyono Wiyono

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarstAquiferElectrical resistivity tomographyGeologyZoningGroundwaterGeomorphologyStructural basinCaveSinkholeGeochemistryHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringPaleontologyElectrical resistivity and conductivityArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Karst zoning and channel aquifers in the karst basin at Sendang Biru Beach, Tambak Rejo Village have been investigated. Sendang Biru Beach has a cave appearance as a karst morphological feature and is composed of limestone. Seasonal karst water sources come from springs, surface runoff, underground rivers, channels in valleys, basins, and slopes that often experience drought. The purpose of this study is to identify the presence of karst aquifers and karstification zones that are prone to damage or disasters in the karst environment. The method used is a geophysical combination of Electrical Resistivity Tomography (ERT), Induced Polarization (IP), and Self Potential (SP). The results showed that the eastern part's karstification zone was characterized by moderate to high resistivity and a chargeability zone with a moderate to high range. In addition, the existence of karst aquifer channels in the anomalous zone of low resistivity, high chargeability, and negative natural potential. This zone is located in the Qas Formation, with the water flowing from west to east and from west to south. The inundated karst aquifer that spreads in a circular pattern with different depths interspersed by limestone cracks causes a heterogeneous karstification process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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