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Enregistrement W4283763095 · doi:10.1136/bjsports-2022-105495

Rehabilitation after anterior cruciate ligament and meniscal injuries: a best-evidence synthesis of systematic reviews for the OPTIKNEE consensus

2022· review· en· W4283763095 sur OpenAlexaff
Adam G Culvenor, M. Girdwood, Carsten Bogh Juhl, Brooke Patterson, M. Haberfield, Pætur Mikal Holm, Alessio Bricca, Jackie L. Whittaker, Ewa M. Roos, Kay M. Crossley

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationAnterior cruciate ligamentAnterior Cruciate Ligament InjuriesSystematic reviewPhysical medicine and rehabilitationEvidence-based medicinePhysical therapyMEDLINESurgeryAlternative medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Synthesise evidence for effectiveness of rehabilitation interventions following ACL and/or meniscal tear on symptomatic, functional, clinical, psychosocial, quality of life and reinjury outcomes. DESIGN: Overview of systematic reviews with Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation certainty of evidence. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SPORTDiscus and Cochrane Library. ELIGIBILITY CRITERIA: Systematic reviews of randomised controlled trials investigating rehabilitation interventions following ACL and/or meniscal tears in young adults. RESULTS: We included 22 systematic reviews (142 trials of mostly men) evaluating ACL-injured individuals and none evaluating isolated meniscal injuries. We synthesised data from 16 reviews evaluating 12 different interventions. Moderate-certainty evidence was observed for: (1) neuromuscular electrical stimulation to improve quadriceps strength; (2) open versus closed kinetic chain exercises to be similarly effective for quadriceps strength and self-reported function; (3) structured home-based versus structured in-person rehabilitation to be similarly effective for quadriceps and hamstring strength and self-reported function; and (4) postoperative knee bracing being ineffective for physical function and laxity. There was low-certainty evidence that: (1) preoperative exercise therapy improves self-reported and physical function postoperatively; (2) cryotherapy reduces pain and analgesic use; (3) psychological interventions improve anxiety/fear; and (4) whole body vibration improves quadriceps strength. There was very low-certainty evidence that: (1) protein-based supplements improve quadriceps size; (2) blood flow restriction training improves quadriceps size; (3) neuromuscular control exercises improve quadriceps and hamstring strength and self-reported function; and (4) continuous passive motion has no effect on range of motion. CONCLUSION: The general level of evidence for rehabilitation after ACL or meniscal tear was low. Moderate-certainty evidence indicates that several rehabilitation types can improve quadriceps strength, while brace use has no effect on knee function/laxity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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