Analysis of Psychological and Biological Parameters in Patients Affected by Anorexia Nervosa or Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Depression and anxiety disorders have a high comorbidity with eating disorders (EDs), especially anorexia nervosa (AN) and obesity. This concomitance may complicate the diagnosis and treatment of these disorders. Aim 1: to study psychological and biological factors having significant roles in anxiety and depression in ED patients. Aim 2: to evaluate differences in ED individuals having anorexia nervosa and obesity. Methods: ED patients (n° 20 with anorexia nervosa; n° 15 with obesity) were enrolled at the Eating Disorder Unit of ASL Napoli 2 (Campania, Italy) and ASL Salerno (Campania, Italy) between January 2019 and January 2020. From all subjects we collected sociodemographic data, body mass index (BMI) and blood samples routinely tested for insulin, aspartate aminotransferase (AST) and alanine aminotransferase (ALT). We administered the State Trait Anxiety Inventory Scale (STAI) and Beck Depression Inventory-II (BDI-II) to assess the severity and chronicity of EDs and the presence of anxious and depressive symptoms. Results: We observed significant differences in the mean values of BMI in the groups of patients with AN (BMI = 16,28) or (BMI = 30,90) have clinical values that meet the diagnostic criteria while having normative values for Control group CRT (BMI = 22,1). Conclusions: The presence of several disorders at the same time can increase the severity and chronicity of EDs and make a favourable outcome of the treatment more problematic. Furthermore, the correlation between biological and psychological factors in our understanding of comorbidity in EDs patients may have implications for the evaluation and treatment of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».