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Enregistrement W4283763546 · doi:10.3399/bjgp22x720149

Primary care in Ukraine: an international fellowship perspective

2022· article· en· W4283763546 sur OpenAlexaboutno aff
Orest Mulka, Philip Evans

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careMedicinePerspective (graphical)Primary health careData scienceMedical educationFamily medicineComputer scienceEnvironmental healthArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early 1990s after the fall of the Berlin Wall many Central and Eastern European countries, including Russia, sought to review the funding and organisation of health care.Given the appetite for reform, they turned to many different sources for advice; the World Health Organization, other countries in Europe, the US, and Canada.There was a particular interest in reforming primary health care.Ukraine became independent of the old Soviet Union in 1991.At that time its primary healthcare system was based on that of the USSR.Primary care practitioners worked in large polyclinics, based in cities.Their training was limited and their work very circumscribed.They were poorly paid and could be disciplined for failing to refer patients to a specialist at the same polyclinic if there had been an unfavourable outcome from the GP's management.They were not able to treat patients with paediatric or gynaecological problems and, as a whole, the system was very bureaucratic with little personal responsibility for individual patients.This encouraged a high referral rate, which reduced the risks of mistakes and minimised the workload, providing more time for second jobs.These problems had been recognised in Ukraine before independence.In Lviv, Western Ukraine, starting in 1988, progress was made by setting up training schemes for GPs/family doctors -due more to the skill and interest of forward-thinking individuals than any central organisation.In 1990, Ukraine had a low and falling life-expectancy rate (65.6 years for males) and high levels of preventable conditions such as infectious diseases -indicating an inadequate healthcare system.Between 1990 and 1993 the British/ Ukraine Medical Association developed a series of contacts with the Ukrainian Ministry of Health and individual doctors in the country.As a result, help was sought from the Royal College of General Practitioners (RCGP) to move to a system of family doctor-based care, with similarities to the UK system.It was ironic that some

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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