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Enregistrement W4283763904 · doi:10.21285/2686-9993-2022-45-1-8-33

Viability assessment of integrated P- and S-wave surveys using ultrasound

2022· article· en· W4283763904 sur OpenAlexaff
Bilal Hassan

Notice bibliographique

RevueEarth sciences and subsoil use · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Ultrasonic sensorGeologyPhase (matter)Displacement (psychology)AmplitudeFlow (mathematics)Artifact (error)MechanicsComputer scienceAcousticsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential of, integrated geophysical, especially P- and S-wave combined near surface surveys, is assessed; demonstrated with use of sparingly, reduced chronographic i. e., time and velocity, (1 MHz) ultrasonic imaged data. Case of aqueous and non-aqueous, predominantly, fossil fuel origins spills seepage within near-surface geology is examined in terms of evaluation of possible complexities of fluids and surrounding interactions; which are experimentally simulated embodied as flow components of an immiscible displacement process. Such processes are understood and studied widely, within various, especially near-field geo- and engineering including environmental and also geo-disaster contexts. Interesting relevant scenarios, including aspects, of geological complexity of well known geographical locations while their subjugation also to various, whether natural or anthropogenic, stressors are presented alongside pertinent theory for better grasp, including plausibility, of methodology and inferring. Experimental analogues and geometrical constraints are explained in detail. Ultrasonic P- and S-wave, data in relevant context, also verified analytically, are comprehensively evaluated. S-wave data not only corroborates P-wave data attributes in time-space localization of displaced, from displacing phase, including a “dim spot”, an interesting artifact corresponding to interface (or mixed phase) region, S-wave also manifested other elastic and thermo-mechanical characteristics of the same feature. Further a flow rate, especially, that of injection, control or dependence of a planned displacement process was confirmed, for example if required in tracer and remedial studies. S-waves characteristic suitability to reveal other fluid-fluid and fluid-solid interaction peculiarities at micro and possibly at nano scale, as amplitude effects, is foreseen to assume significant promise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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