African Swine Fever Virus Structural Protein p17 Inhibits cGAS-STING Signaling Pathway Through Interacting With STING
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever virus (ASFV) encodes more than 150 proteins, which establish complex interactions with the host for the benefit of the virus in order to evade the host's defenses. However, currently, there is still a lack of information regarding the roles of the viral proteins in host cells. Here, our data demonstrated that ASFV structural protein p17 exerts a negative regulatory effect on cGAS-STING signaling pathway and the STING signaling dependent anti-HSV1 and anti-VSV functions. Further, the results indicated that ASFV p17 was located in ER and Golgi apparatus, and interacted with STING. ASFV p17 could interfere the STING to recruit TBK1 and IKKϵ through its interaction with STING. It was also suggested that the transmembrane domain (amino acids 39-59) of p17 is required for interacting with STING and inhibiting cGAS-STING pathway. Additionally, with the p17 specific siRNA, the ASFV induced IFN-β, ISG15, ISG56, IL-6 and IL-8 gene transcriptions were upregulated in ASFV infected primary porcine alveolar macrophages (PAMs). Taken together, ASFV p17 can inhibit the cGAS-STING pathway through its interaction with STING and interference of the recruitment of TBK1 and IKKϵ. Our work establishes the role of p17 in the immune evasion and thus provides insights on ASFV pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».