Current status of interprofessional education learning activities in wards provided by tertiary hospitals and secondary general hospitals and barriers
Notice bibliographique
Résumé
Medical professional education in North America began to take a more systematic approach toward the development of competency-based interprofessional education (IPE). This was done to improve interprofessional collaboration competency while recognizing the limitations of academic achievement in traditional education that was centered on knowledge and attitude. In 1988, the World Health Organization (WHO) emphasized the importance of interprofessional education to improve student learning outcomes and focused on the need for interprofessional collaborative care to increase patient health outcomes. 2-3) Since then, the two types of educations have developed simultaneously. 2-3) Competency-based IPE is an education that integrates knowledge, skills, values, and attitudes that are job competencies for specific medical professions. 4) It is a teaching method in which medical profession students work and learn together to improve collaborative care and treatment quality. ollaborative care, as defined by the World Health Organization (WHO 2010), 6) the Canadian Interprofessional Health Collaborative (CIHC, 2010), 7) and the Interprofessional Education Collaborative (IPEC), 4) is that medical professional students collaborate with patients, their families, and community through IPE to solve problems such as patient safety, chronic disease management, and primary health care, as well as to provide the best healthcare. established in the several studies from Sweden,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».