Effects of Four Weeks of Beta-Alanine Supplementation Combined with One Week of Creatine Loading on Physical and Cognitive Performance in Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to investigate the effects of a 7-day creatine (Cr) loading protocol at the end of four weeks of β-alanine supplementation (BA) on physical performance, blood lactate, cognitive performance, and resting hormonal concentrations compared to BA alone. Twenty male military personnel (age: 21.5 ± 1.5 yrs; height: 1.78 ± 0.05 m; body mass: 78.5 ± 7.0 kg; BMI: 23.7 ± 1.64 kg/m2) were recruited and randomized into two groups: BA + Cr or BA + placebo (PL). Participants in each group (n = 10 per group) were supplemented with 6.4 g/day of BA for 28 days. After the third week, the BA + Cr group participants were also supplemented with Cr (0.3 g/kg/day), while the BA + PL group ingested an isocaloric placebo for 7 days. Before and after supplementation, each participant performed a battery of physical and cognitive tests and provided a venous blood sample to determine resting testosterone, cortisol, and IGF-1. Furthermore, immediately after the last physical test, blood lactate was assessed. There was a significant improvement in physical performance and mathematical processing in the BA + Cr group over time (p < 0.05), while there was no change in the BA + PL group. Vertical jump performance and testosterone were significantly higher in the BA + Cr group compared to BA + PL. These results indicate that Cr loading during the final week of BA supplementation (28 days) enhanced muscular power and appears to be superior for muscular strength and cognitive performance compared to BA supplementation alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».