Trajectories of MMSE and MoCA scores across the healthy adult lifespan in the Italian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compares the performance at the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) across the healthy adult lifespan in an Italian population sample. METHODS: The MMSE and MoCA were administered to 407 Italian healthy native-speakers (165 males; age range 20-93 years; education range 4-25 years). A generalized Negative Binomial mixed model was run to profile MMSE and MoCA scores across 8 different age classes (≤ 30; 31-40; 41-50; 51-60; 61-70; 71-80; 81-85; ≥ 86) net of education and sex. RESULTS: MMSE and MoCA total scores declined with age (p < 0.001), with the MoCA proving to be "more difficult" than the MMSE (p < 0.001). The Age*Test interaction (p < 0.001) indicates that the MoCA proved to profile a sufficiently linear involutional trend in cognition with advancing age and to be able to detect poorer cognitive performances in individuals aged ≥ 71 years. By contrast, MMSE scores failed in capturing the expected age-related trajectory, reaching a plateau in the aforementioned age classes. DISCUSSION: The MoCA seems to be more sensitive than the MMSE in detecting age-related physiological decline of cognitive functioning across the healthy adult lifespan. The MoCA might be therefore more useful than the MMSE as a test for general cognitive screening aims.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».