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Enregistrement W4283768034 · doi:10.1111/all.15425

Relationship between inflammatory status and microbial composition in severe asthma and during exacerbation

2022· article· en· W4283768034 sur OpenAlexaff
Sarah Diver, Koirobi Haldar, P. Jane McDowell, John Busby, Vijay Mistry, Claudia Micieli, Vanessa Brown, Ciara Cox, Freda Yang, Catherine Borg, Rahul Shrimanker, Mohammadali Yavari Ramsheh, Timothy C. Hardman, Joseph R. Arron, Peter Bradding, Douglas C. Cowan, Adel Mansur, Stephen J. Fowler, Jim Lordan, Andrew Menzies‐Gow, Douglas S. Robinson, John G. Matthews, Ian Pavord, Rekha Chaudhuri, Michael R. Barer, Christopher E. Brightling

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensRichmond Hospital
Organismes subventionnairesGenentechMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSputumMedicineMepolizumabExacerbationImmunologyAsthmaInternal medicineEosinophilTuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In T2‐mediated severe asthma, biologic therapies, such as mepolizumab, are increasingly used to control disease. Current biomarkers can indicate adequate suppression of T2 inflammation, but it is unclear whether they provide information about airway microbial composition. We investigated the relationships between current T2 biomarkers and microbial profiles, characteristics associated with a Proteobacteria HIGH microbial profile and the effects of mepolizumab on airway ecology. Methods Microbiota sequencing was performed on sputum samples obtained at stable and exacerbation state from 140 subjects with severe asthma participating in two clinical trials. Inflammatory subgroups were compared on the basis of biomarkers, including FeNO and sputum and blood eosinophils. Proteobacteria HIGH subjects were identified by Proteobacteria to Firmicutes ratio ≥0.485. Where paired sputum from stable visits was available, we compared microbial composition at baseline and following ≥12 weeks of mepolizumab. Results Microbial composition was not related to inflammatory subgroup based on sputum or blood eosinophils. FeNO ≥50 ppb when stable and at exacerbation indicated a group with less dispersed microbial profiles characterised by high alpha‐diversity and low Proteobacteria. Proteobacteria HIGH subjects were neutrophilic and had a longer time from asthma diagnosis than Proteobacteria LOW subjects. In those studied, mepolizumab did not alter airway bacterial load or lead to increased Proteobacteria. Conclusion High FeNO could indicate a subgroup of severe asthma less likely to benefit from antimicrobial strategies at exacerbation or in the context of poor control. Where FeNO is <50 ppb, biomarkers of microbial composition are required to identify those likely to respond to microbiome‐directed strategies. We found no evidence that mepolizumab alters airway microbial composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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