Time to first and sustained improvement in WOMAC domains among patients with osteoarthritis receiving tanezumab
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess onset of effect in three placebo- or nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID)-controlled trials of tanezumab in patients with moderate-to-severe osteoarthritis. Methods: Post-hoc nonparametric Kaplan-Meier analyses were used to estimate median time to first improvement and to sustained improvement in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index domain (Pain, Physical Function, Stiffness) scores across a range of improvement thresholds (0-100%, in 5% increments). Time to first improvement was defined as the first week scores met the pre-specified threshold. Time to sustained improvement was defined as the first week scores met the pre-specified threshold and were sustained (on average) for the remainder of the treatment period. Results: Across all domains, tanezumab-treated patients had shorter median times to first improvement (at most thresholds) and reached higher levels of improvement than placebo-treated patients. No substantial differences were observed between tanezumab doses (2.5 and 5 mg), or between tanezumab and NSAIDs. Most patients experiencing an event of first improvement went on to experience a sustained event. At low thresholds, sustained improvement occurred simultaneously with, or shortly after, first improvement. At higher thresholds, median time to sustained improvement was longer than median time to first improvement. Conclusions: Following initiation of tanezumab treatment, first improvement of osteoarthritis symptoms of 30% was evident within 2-4 weeks and sustained improvement was evident within 2-8 weeks. Time to improvement of 50% was more variable, with first and sustained events expected within 4-16 and 8-24 weeks, respectively. ClinicalTrialsgov identifiers: NCT02697773; NCT02709486; NCT02528188.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».