Abiotic and biotic correlates of the occurrence, extent and cover of invasive aquatic <i>Elodea nuttallii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological invasions, especially invasive alien aquatic plants, are a major and growing ecological and socioeconomic problem worldwide. Freshwater systems are particularly vulnerable to invasion, where impacts of invasive alien species can damage ecological structure and function. Identifying abiotic and biotic factors that mediate successful invasions is a management priority. Our aim was to determine the environmental correlates of Elodea nuttallii ; a globally significant invasive aquatic species. Elodea nuttallii presence/absence (occurrence), extent (patch area) and percentage cover (density) was visually assessed from a boat throughout Lough Erne (approximately 144 km 2 ), County Fermanagh, Northern Ireland during the active summer growth season (July–September). In addition, substrate type and zebra mussel Dreissena polymorpha occurrence was recorded. Fourteen water chemistry variables were collected monthly from 12 recording stations throughout the lake during the 9 years before the survey to spatially interpolate values and establish temporal trajectories in their change. Shoreline land use was derived from CORINE land cover maps. Environmental associations between E. nuttallii , substrate, D. polymorpha , water chemistry and land use were assessed. Elodea nuttallii occurrence was positively associated with water conductivity, alkalinity, suspended solids, phosphorus (both total and soluble) and chlorophyll‐ a concentrations, but negatively associated with pH and total oxidised nitrogen. E. nuttallii patch extent and proportional cover were positively associated, to varying degrees, with the presence of D. polymorpha , biological oxygen demand, water clarity and soft substrate, but negatively associated with urban development and ammonium. Elodea nuttallii displayed high levels of phenotypic plasticity in response to environmental variation, allowing it to adapt to a wide range of conditions and potentially gain competitive advantage over native or other invasive macrophytes. It is evident that multiple abiotic and biotic factors, including facilitation by co‐occurring invasive dreissenid mussels, interact to influence the distribution and abundance of E. nuttallii . Thus, it is necessary to consider a more comprehensive environmental context when planning Elodea management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».