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Enregistrement W4283771027 · doi:10.1002/ange.202202405

Oxidative Elimination and Reductive Addition of Thiol‐Terminated Polymer Ligands to Metal Nanoparticles

2022· article· en· W4283771027 sur OpenAlexaff
Jing Kang, Yu‐Xi Wang, Fei Peng, Ning‐Ning Zhang, Yao Xue, Yang Yang, Eugenia Kumacheva, Kun Liu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolymerReductive eliminationChemistryMetalRedoxNanoparticleThiolCatalysisColloidPhotochemistryPolymer chemistrySurface modificationCombinatorial chemistryNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal nanoparticles (NPs) stabilized with thiol‐ (HS‐) terminated polymers have applications in medicine, optoelectronics, and catalysis. It is assumed that upon exposure to oxidants or even air, these NPs lose colloidal stability, due to the oxidation of the HS‐end‐group and elimination of polymer ligands from the NP surface, however, this mechanism does not explain the unsuccessful recovery of the NP stability by adding fresh HS‐terminated polymers. Here we propose the oxidation of the surface metal atoms as a mechanism for the oxidative elimination of polymer from the NP surface. Based on this mechanism, we reversed NP aggregation by reducing the oxidized metal surface and re‐attaching HS‐terminated polymer ligands. This mechanism is general for various metal NPs and different HS‐terminated polymers. We show that oxidative elimination and reductive addition reactions can improve the colloidal stability of polymer‐capped metal NPs and control their redox stimuli‐responsive self‐assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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