Electrification Planner for Ghana Using Open-Source Web GIS
Notice bibliographique
Résumé
Energy system planning provides information, such as electrification rate and access, essential to match demand and supply of energy. As countries strive to rapidly grow their economies and increase the living standards of its citizens, energy planning system is essential to keep track of assets, accessibility, adequacy, availability, and distribution of energy resources across locations targeted for development. In Ghana, the Ghana Energy Development and Access Project (GEDAP) was mandated to provide up to 100 % electrification rate to the citizens by 2020. While this time has elapsed, public information system showing the spatial distribution and statistical analysis of electrification rate and access in communities and local administrative areas remain scanty. Such decision support system, which can inform energy investment decisions and policy formulation by local and international investors is not readily available, impeding on the Government of Ghana’s (GOG) electrification expansion efforts. It also hinders the nation in attaining the United Nation’s (UN) Sustainable Development Goal (SDG) 7. Thus, the aim of this study was to develop a decision support system on electrification rate in Ghana. The study used energy access data and open-sourced Geographical Information System (GIS) to map the spatial distribution and provide statistical analysis of electrification rate in the country. The resulting information was connected to a WebGIS that can provide access to query, manipulate, and visualize electrification rate in the counting. The developed system estimated that, presently, Ghana has an electrification rate of 85.16 % as of November 2020. This information, and the system in general, will aid decision makers to make swift decision and provide geospatial evidence-based report in achieving 100 % electrification rate in the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».