Methods of Anterior Torque Control during Retraction: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are various methods of controlling the inclination of the incisors during retraction, but there is no evidence as to the advantages of some methods over others. The purpose of this systematic review and meta-analysis was to determine the effectiveness of the methods used to control torque during anterior teeth retraction. Methods: In accordance with the PRISMA guidelines, the main research question was defined in the PICO format [P: patients with complete permanent dentition; I: the maxillary incisor torque after (I) and before I retraction with straight-wire appliance and different modes of torque control; O: statistically significant differences in torque values of the upper incisors after orthodontic treatment]. The MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases were searched for keywords combining: retraction orthodontics, torque control orthodontics, torque orthodontics, inclination orthodontics, torque control retraction. The articles were subjected to risk of bias and quality analyses with the ROBINS-I protocol and the modified Newcastle–Ottawa QAS, respectively. Meta-analyses were performed with both fixed- and random-effects models. Results: 13 articles were selected in which total number of 580 subjects took part. In all studies, incisors were retroclined during retraction by 2.46° (mean difference), which was statistically significant. Considering the articles separately, the differences in torque between the study group and the control group were statistically significant in six articles. The Q statistic was 36.25 with p = 0.0003 and I2 = 66.9%, which indicated a high level of study heterogeneity. Conclusion: Both properly performed corticotomy and en-masse retraction using orthodontic microimplants seem to be the most effective and scientifically validated methods of torque control. Further high-quality research is needed to perform better quality analyses and draw more reliable conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».