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Enregistrement W4283772542 · doi:10.3390/curroncol29070369

Locoregional Management of Breast Cancer: A Chronological Review

2022· review· en· W4283772542 sur OpenAlexaffvenue
Abdulla Al‐Rashdan, Mélina Deban, May Lynn Quan, Jeffrey Cao

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOccupational Cancer Research CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerAxillaComparabilityEvidence-based practiceClinical trialRadiation therapyEvidence-based medicineAlternative medicineCancerSurgeryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Locoregional management of breast cancer is founded on evidence generated over a vast time period, much longer than the career span of many practicing physicians. Oncologists rely on specific patient and tumour characteristics to recommend modern-day treatments. However, some of this information may not have been available during prior periods in which the evidence was generated. For example, the comprehensive Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group (EBCTCG) meta-analyses published in the 2000s typically included older trials accruing patients between the 1960s and 1980s. This raises some uncertainty about whether conclusions from studies conducted in prior eras are as relevant or applicable to modern-day patients and treatments. Reviewing the chronological order and details of the evidence can be beneficial to understanding these nuances. This review discusses the evolution of locoregional management through some key clinical trials. We aim to highlight the time period in which the evidence was generated and emphasize the 10-year outcomes for the comparability of results. Evidence supporting surgical management of the breast and axilla, as well as details of radiotherapy are discussed briefly for all stages of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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