Indigenous cultural identity of research authors standard: Research and reconciliation with Indigenous peoples in rural health journals
Notice bibliographique
Résumé
The Indigenous Cultural Identity of Research Authors Standard (ICIRAS) is based on a gap in research publishing practice where Indigenous peoples' identity is not systematically and rigorously recognised in rural health research publications. There are widespread reforms, in different research areas, to counter the reputation of scientific research as a vehicle of racism and discrimination. Reflecting on these broader movements, the editorial teams of three rural health journals - Rural and Remote Health, the Australian Journal of Rural Health, and the Canadian Journal of Rural Medicine - adopted a policy of 'Nothing about Indigenous Peoples, without Indigenous Peoples'. This meant changing practices so that Indigenous Peoples' identity could be embedded in authorship credentials - such as in the byline. An environmental scan of literature about the inclusion of Indigenous Peoples in research revealed many ways in which editorial boards of journals could improve their process to signal to readers that Indigenous voices are included in rural health research publication governance. Improving the health and wellbeing of Indigenous peoples worldwide requires high-quality research evidence. This quality benchmark needs to explicitly signal the inclusion of Indigenous authors. The ICIRAS is a call to action for research journals and institutions to rigorously improve research governance and leadership to amplify the cultural identity of Indigenous peoples in rural health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,040 |
| Communication savante | 0,023 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».