Psychiatric Disorders in Adult and Paediatric Patients With Inflammatory Bowel Diseases – A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel diseases [IBD], which are associated with a high disease burden, are also reported to be accompanied by a high prevalence of psychiatric disorders. However, the literature on IBD and psychiatric disorders has not been reviewed. METHODS: This systematic review followed the PRISMA guidelines, and its protocol was registered at PROSPERO [ID: CRD42020214359]. PubMed, Embase and PsycINFO were consulted for the literature search. Studies reporting on diagnosed psychiatric disorders in IBD were included. Pooled prevalence rates were calculated using random effects meta-analyses. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale [NOS]. RESULTS: Sixty-nine studies were identified with an average cohort size of 60 114 patients. Pooled prevalence rates were: mood disorders, 10% (95% confidence interval [CI] = 7%; 15%); anxiety disorders, 12% [95% CI = 8%; 18%]; substance misuse, 3% [95% CI = 1%; 7%]; psychotic disorders, 2% [95% CI = 1%; 4%]; behavioural disorders, 1% [95% CI = 0%; 3%]; personality disorders, 3% [95% CI = 1%; 10%]; developmental disorders, 1% [95% CI = 0%; 3%]; and behavioural and emotional disorders with onset usually during childhood, 1% [95% CI = 1%; 3%]. All analyses had high statistical heterogeneity [I2 > 99%]. Seven studies reported an increased risk of suicide in IBD patients compared to controls. CONCLUSION: The prevalence of psychiatric comorbidities was high [11-82%] in patients with IBD and was higher than in the background population. Addressing mental health problems in patients with IBD can improve their adherence to treatment and the somatic disease course and, consequently, reduce morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».